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智能视频监控——在城市交通领域显示威力

        当前,全球公共交通系统都面临着巨大的安全挑战。每天都有800万乘客使用纽约地铁,300万乘客乘坐伦敦地铁。怎样才能确保乘客的安全呢?

        为期三年的欧盟资助项目——Prismatica,从2000年开始到2003年止,它使得交通和安全的问题变得更为清晰。该项目联合了六个交通运营商,他们来自伦敦、巴黎、布鲁塞尔和意大利,还有许多欧洲的研究和技术实验室。其目标是研究目前监控系统的实际状况,以及控制室内的安全管理机制,开发出乘客和运营商对于公共交通网络安全的需求,此外,还将针对安全威胁提出实施远程监控和自动检测的可行性。

        SergioVelastin是一名视频监控方面的专家,他负责英国金斯敦大学的Prismatica项目,他表示,从交通运营商的观点看,该项目同样适用于针对识别需要检测的威胁,因而增加了公共交通的安全性,这是非常重要的。Velastin说:“过度拥挤、堵塞、被遗留的包裹、乘客走错方向,闲逛、故意破坏和打架斗殴等情况,都是交通运营商们需要监测到的。自动智能视频监控系统能大大地帮助交通运营商,该系统可以监测到潜在的安全威胁,因此能及时地向安全人员报警,并对是否介入事件做出智能的判断?!?/P>

        当然,技术上的挑战是,如何打破误报警次数和正确侦测次数之间的平衡。理想的自动智能视频监控系统使用了一些类似非动态和非常规行为的侦测技术。

        AlanLipton原先是CarnegieMellon大学机器人技术学院的研究员,现在是美国私人和政府投资的IVS公司的CTO,他注意到在大多数情况下,安全人员一般都会知道哪些行为与可疑的活动有关。Lipton说:“关键是让自动系统能够判断出哪些行为是可疑的。幸运的是,大量潜在的安全威胁所对应的行为都很容易让计算机系统识别出来?!?BR>        他说,例如在火车站的站台闲逛本身并不可疑,但如果这些人一段时间之后还不上车,那么就可疑了。类似的,有人站在站台边非常正常,但是只要有人离开站台进入轨道,那就非??梢闪?。另外,如果有人在站台或列车上遗留下一个包裹,也同样非??梢?。

        为此,安全人员可以设计一个虚拟的网络用于监测边界,例如有人爬过围墙或者非法穿过边界。智能视频监控系统还可以设置警报,例如用于在某人闲逛超过30分钟的时候提醒安全人员。

        不过,Lipton也提醒说:“尽管这些规律很有效,但总有一些提前预计不到的可疑行为,对于这些行为,还没有一定的规律?!?/P>

        智能视频监控技术将改进这一缺陷,从而执行自动非常规行为的侦测,其主要思路是摄像头一年365天、一周7天、一天24小时关注同一个现场,这样该系统就能判断出什么情况属于正常范围。

        Lipton说:“这是一项非常尖端的技术,它利用了人工智能化,因此它能实现自我学习?!备霉炯苹诮酉吕吹牧绞鲈履谝敫眉际?。

        另一个广为人知的技术是毫米扫描仪。该设备利用X射线,来显示每个路过的人是否隐藏了任何金属物。显然其缺点是缺乏隐私,另外,价格是另一个问题,这样的扫描仪每台的价值为360万美元。

        与此同时,面部识别被认为是一种还不适合用于公共交通监控系统的技术;声感监测是一项较新的技术,通过检测特定的声音,例如枪击等,这项技术的运用也还并不顺利,因为它产生的误报警过多。

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